1. Spektrinis diapazonas:

- Svarba: Tai yra vienas iš pagrindinių ir kritiškiausių hiperspektrinių kamerų parametrų. Skirtingos medžiagos parodys unikalias spektrines charakteristikas skirtingose ​​spektrinėse juostose, todėl spektrinis diapazonas lemia medžiagų tipus, kuriuos hiperspektrinės kameros gali aptikti ir analizuoti. Pavyzdžiui, žemės ūkio srityje, norint aptikti drėgmę, maistinių medžiagų kiekį ir kenkėjus bei pasėlių ligas, būtina padengti spektrinį diapazoną nuo matomos šviesos iki beveik infraraudonųjų spindulių; Atliekant geologinius tyrinėjimus, mineralų identifikavimui gali prireikti platesnio spektrinio diapazono, įskaitant matomą šviesą, šalia infraraudonųjų spindulių ir trumpų bangų infraraudonųjų spindulių juostų.

- Pavyzdžiui: kai kurių hiperspektrinių kamerų spektrinio diapazono diapazonas yra 400–1000 nm, o tai gali patenkinti labiausiai matomus šviesos ir beveik infraraudonųjų spindulių aptikimo poreikius; Nors kai kuriose hiperspektrinėse kamerose, specialiai naudojamose konkrečiuose laukuose, gali būti tikslingesnis spektrinio diapazono dizainas, pavyzdžiui, 900–1700 nm beveik infraraudonųjų spindulių hiperspektrinių fotoaparatų, turinčių privalumų nustatant kai kurių konkrečių medžiagų beveik infraraudonųjų spindulių spektrines savybes.

2. Spektrinė skiriamoji geba:

- Svarba: Spektrinė skiriamoji geba atspindi hiperspektrinės kameros gebėjimą atskirti skirtingų bangos ilgių šviesą. Didesnė spektrinė skiriamoji geba gali subtiliau atskirti medžiagos spektrinių savybių skirtumus, kurie yra labai svarbūs norint tiksliai nustatyti ir analizuoti informaciją, tokią kaip medžiagos sudėtis ir struktūra. Jei spektrinė skiriamoji geba yra maža, gali būti nesiskiriančios kai kurios panašios spektrinės charakteristikos, taigi daro įtaką analizės rezultatų tikslumui.

- Pavyzdžiui: hiperspektrinė kamera, kurios spektrinė skiriamoji geba yra 2,5 nm, gali pateikti išsamesnę spektrinę informaciją apie medžiagos spektrinę analizę, pavyzdžiui, sugebėti tiksliau atskirti skirtingų augmenijos spektrinius skirtumus konkrečioje juostoje, kuri yra iš Didelė svarba klasifikuojant augmeniją ir sveikatos būklės vertinimą.

3. Erdvinė skiriamoji geba:

- Svarba: Erdvinė skiriamoji geba nustato minimalią erdvinę detalę, kurią hiperspektrinė kamera gali aiškiai vaizduoti, tai yra, galimybę atskirti objekto erdvinę morfologiją ir struktūrą. Praktiniuose pritaikymuose būtina ne tik gauti objekto spektrinę informaciją, bet ir aiškiai suprasti objekto erdvinį pasiskirstymą ir morfologines savybes. Hiperspektrinė kamera, turinti didelę erdvinę skiriamąją gebą, gali užfiksuoti subtilią objekto struktūrą ir pokyčius, kurie vaidina svarbų vaidmenį nustatant mažus defektus ir pažeidimus.

- Pavyzdys: Atliekant pramoninį patikrinimą, pavyzdžiui, elektroninių lustų gamybos procesą, norint aptikti mažus defektus ir trūkumus ant lusto paviršiaus, reikalingi didelės erdvinės skiriamosios gebos hiperspektrinės kameros; Medicinos srityje sergančių audinių aptikimui taip pat reikia didelės erdvinės skiriamosios gebos hiperspektrinės kameros, kad būtų galima tiksliai nustatyti ir išanalizuoti sergančių dalių morfologiją ir struktūrą.

4. Signalo ir triukšmo santykis:

-Svarba: signalo ir triukšmo santykis yra signalo ir triukšmo santykis, kuris atspindi hiperspektrinės kameros surinkto signalo kokybę. Didesnis signalo ir triukšmo santykis reiškia stipresnį signalo stiprumą ir mažiau triukšmo trukdžių, kurie gali gauti tikslesnius ir patikimesnius spektrinius duomenis. Signalo ir triukšmo santykio svarba yra ypač svarbi mažo apšvietimo aplinkoje arba aptinkant silpnus signalus.

-Pavyzdys: hiperspektrinė kamera, kurios signalo ir triukšmo santykis yra 600: 1 analizė.

5. kadrų dažnis (vaizdo greitis):

- Svarba: kadrų dažnis nurodo vaizdų skaičių, kurį hiperspektrinė kamera gali gauti per laiką, tai yra, vaizdo greitis. Kai kuriems taikymo scenarijams, kuriems reikalingas realiojo laiko stebėjimas ar greitas aptikimas, aukšto rėmo greičio hiperspektrinės kameros gali greičiau gauti spektrinę informaciją ir laiku atspindėti dinaminius objektų pokyčius. Pavyzdžiui, tokiose programose kaip drono nuotolinis stebėjimas ir realaus laiko aptikimas pramoninėse gamybos linijose aukštas kadrų dažnis yra labai svarbus parametras.

- Pvz.: Hiperspektrinė kamera su visu „Spectrum“ įgijimu iki 128Hz, turi akivaizdžių privalumų stebint ir greitai aptinkant dinaminius objektus. Tai gali greitai gauti objektų spektrinę informaciją ir suteikti palaikymą realiojo laiko analizei ir sprendimų priėmimui.

6. Detektoriaus tipas:

- Svarba: detektorius yra vienas iš pagrindinių hiperspektrinės kameros komponentų. Skirtingi detektorių tipai turi skirtingas atsako charakteristikas, kad būtų šviesos skirtingose ​​juostose, o jų našumo charakteristikos taip pat paveiks bendrą hiperspektrinės kameros našumą. Įprasti detektorių tipai apima CMO ir IngaaS. CMOS detektoriai turi didelės integracijos, mažos energijos suvartojimo ir santykinai mažų išlaidų pranašumus ir yra tinkami aptikti matomose ir artimųjų infraraudonųjų spindulių juostose; „Ingaas“ detektoriai turi didelį jautrumą ir gerą stabilumą beveik infraraudonųjų spindulių juostoje ir yra tinkami taikymo scenarijams, kuriems yra didelių reikalavimų, susijusių su beveik infraraudonųjų spindulių spektrine informacija.

- Pavyzdžiui: matomame šviesos ir beveik infraraudonųjų spindulių spektro aptikime žemės ūkio ir maisto laukuose yra plačiai naudojamos hiperspektrinės kameros su CMOS detektoriais; Geologinių tyrinėjimų ir mineralų analizės srityse populiaresnės hiperspektrinės kameros su „InGaas“ detektoriais.